پژوهشگران دانشگاه کمبریج موفق به توسعه الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که میتواند علائم اولیه سرطان ریه را پیش از بروز فیزیکی در اسکنهای ساده شناسایی کند. این پیشرفت میتواند میزان تشخیص زودهنگام و شانس درمان بیماران را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
به گزارش سرویس سلامت و پزشکی دلیل، تیمی از محققان دانشگاه کمبریج در پژوهشی تازه اعلام کردند فناوری جدید هوش مصنوعی قادر است الگوهای غیرقابل مشاهده برای چشم انسان را در تصاویر سیتیاسکن برای سرطان ریه شناسایی کند.
این الگوریتم که بر پایه یادگیری عمیق طراحی شده، دادههای بیش از ۵۰ هزار بیمار را تحلیل کرده و توانسته موارد مشکوک به مراحل اولیه تومورهای ریوی را با دقت ۹۱ درصد تشخیص دهد.
به گفته «دکتر الن فریمن»، سرپرست این تیم پژوهشی، این فناوری میتواند روند ارجاع بیمار به پزشک متخصص را سریعتر کند و احتمال درمان کامل را افزایش دهد.
نتایج این مطالعه در مجله معتبر Lancet Oncology منتشر شده است.